12+

Нейросеть научили выявлять мужское бесплодие

03 августа 2024, 13:05

Для изучения достаточно простого анализа крови.

#НОРИЛЬСК. «Таймырский телеграф» – Японские специалисты разработали алгоритм для нейросети, позволяющий выявлять мужское бесплодие по простому анализу крови, доступному в каждой поликлинике. Об этом сообщает пресс-служба Университета Тохо.

Как пишет со ссылкой на университет ТАСС, вероятность правильного диагноза составляет 74 процента.

«Мы надеемся, что уже в ближайшем будущем клинические лаборатории и центры проверки здоровья будут использовать нашу нейросетевую модель для проведения скрининга на мужское бесплодие. Это сделает подобные проверки более доступными для широких слоев населения за счет упрощения процедуры подобных тестов», – цитируют в сообщении слова доцента Университета Тохо Хидеюки Кобаяси.

Мужское бесплодие в этом методе выявляется по шести гормональным биомаркерам в крови пациента – тестостерону, пролактину, эстрадиолу и другим. В процессе работы ученые проанализировали образцы крови 3,6 тысячи японских мужчин в возрасте от 20 до 40 лет, среди которых были те, кто страдал от различных нарушений здоровья, ведущих к бесплодию.

Самую тяжелую форму бесплодия, при которой у пациента не формируются полноценные половые клетки, нейросеть научилась распознавать со стопроцентной вероятностью.

Ранее мы рассказывали об электроэнцефалографе, созданном специально для жителей Арктики.

Больше новостей читайте на совместном канале «Таймырского телеграфа» и «Северного города» в Telegram.

Виктор Бородин

Фото: Николай Щипко

03 августа, 2024

Все права защищены © Сетевое издание «Таймырский телеграф», 2020-2023. 12+
При полном или частичном цитировании ссылка на «Таймырский телеграф» обязательна. Редакция не несет ответственности за информацию, содержащуюся в рекламных объявлениях.
Редакция не предоставляет справочную информацию.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. Свидетельство о регистрации средства массовой информации ЭЛ № ФС 77-59649 от 23.10.2014 г. Главный редактор: Любимая П. Ю.

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей (данные об IP-адресе и др.) для обеспечения работоспособности и улучшения качества обслуживания. Продолжая использовать наш сайт, вы автоматически соглашаетесь с использованием данных технологий:
Принять
Политика конфиденциальности